Moving Gjennomsnittet Stata

Stata jokertegn og snarveier Jokertegn er ekstremt nyttige. De kan spare mye tid, samt lage kodende utfall som ellers er umulige eller ekstremt vanskelig å ellers våte opp. La oss først generere en håndfull variabler for å eksperimentere på: gl A c3a3aa a1 a2 a3 b2 b3 b4 c3 c4 c5 a3a3 klart sett obs 12 Dette vil løpe gjennom hvert element i den globale A og generere tilsvarende variabler. foreach v i A gen vrnormal () Nå hvis vi bare vil bruke noen av variablene med jokertegn. A. gjør det mulig for et tegn å være vill summen a Noen ganger kan vi bruke kombinasjoner av stjerner og. å målrette mot bestemte grupper av variabler sum 3a En stjerne tillater at et hvilket som helst antall tegn er vill summen a Vi kan også referere til variabler gjennom spesifikasjoner for variabel rekkevidde: Stata 14 NY Stata 14 er en komplett, integrert statistisk pakke som gir alt du trenger for dataanalyse, datahåndtering og grafikk. Stata selges ikke i moduler, noe som betyr at du får alt du trenger i en pakke. OxMetrics OxMetrics gir en integrert løsning for økonometrisk analyse av tidsserier, prognoser, økonomisk økonometrisk modellering, eller statistisk analyse av tverrsnitt og paneldata. EViews NYE ​​EViews 9 tilbyr akademiske forskere, bedrifter, myndigheter og studenter tilgang til kraftige statistiske, prognoser og modelleringsverktøy gjennom et innovativt, brukervennlig objektorientert grensesnitt. Prognos Pro Forecast Pro er rask, enkel og nøyaktig prognose programvare for forretningsfolk. GAUSS GAUSS er en rask, kraftig, svært adaptiv pakke med analytisk programvare og verktøy. NVivo NVivo er programvare som støtter kvalitativ og blandet metodeforskning. Den lar deg samle inn, organisere og analysere innhold. Nyeste versjon: Stata 14 (april 2015) Operativsystem: Windows, Mac OS, Linux Ny Bayesian analyse kommandoer Behandling-effekt analyse IRT (Item Response Theory) Analyse Støtte for Unicode Stata i nye språk Nye tidsserier kommandoer og mye mer sluttbruker lisens Avtale Stata 14 er en komplett, integrert statistisk pakke som gir alt du trenger for dataanalyse, datahåndtering og grafikk. Stata selges ikke i moduler, noe som betyr at du får alt du trenger i en pakke. Og du kan velge en evigvarende lisens, med ingenting mer å kjøpe noensinne. Årlige lisenser er også tilgjengelige. Alle følgende smaker av Stata har samme komplette sett med kommandoer og funksjoner og manualer som PDF-dokumentasjon i Stata. StataMP: Den raskeste versjonen av Stata (for dual-core og multicoremultiprocessor-datamaskiner) StataSE: Stata for store datasett StataIC: Stata for moderate datasett Small Stata: En versjon av Stata som håndterer små datasett (kun for pedagogiske kjøp). Sammenligning av funksjoner StataMP er den raskeste og største versjonen av Stata. De fleste datamaskiner som er kjøpt siden midten av 2006, kan benytte seg av den avanserte multiprosesseringen av StataMP. Dette inkluderer Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 og AMD X2 dual-core chips. På dual-core-chips kjører StataMP 40 raskere totalt og 72 raskere hvor det gjelder - på de tidkrevende estimeringskommandoene. Med mer enn to kjerner eller prosessorer, er StataMP enda raskere. StataMP er en versjon av StataSE som kjører på multiprocessor og multicore datamaskiner. StataMP gir den mest omfattende støtten til flere prosessor datamaskiner og multicore datamaskiner av enhver statistikk og data management pakke. Den spennende tingen om StataMP, og den eneste forskjellen mellom StataMP og StataSE, er at StataMP kjører fastere raskere. StataMP lar deg analysere data i halvparten til to tredjedeler av tiden sammenlignet med StataSE på billige dual-core-stasjonære og bærbare datamaskiner og i kvart til halvannen tid på quad-core-stasjonære datamaskiner. StataMP går enda raskere på multiprocessorservere. StataMP støtter opptil 64 prosessorscores. I en perfekt verden ville programvaren kjøre dobbelt så fort på to kjerner, fire ganger så fort på fire kjerner, åtte ganger så fort på åtte kjerner, og så videre. I alle kommandoer kjører StataMP 1,6 ganger raskere på to kjerner, 2,1 ganger raskere på fire kjerner, og 2,7 ganger raskere på åtte kjerner. Disse verdiene er forbedringer i medianhastigheten. Halve kommandoene går enda raskere. På den andre siden av fordelingen løper noen få kommandoer ikke raskere, ofte fordi de er iboende sekvensielle, for eksempel kommandoer i tidsserier. Stata jobbet hardt for å sikre at ytelsesgevinstene for kommandoer som tar lengre tid å kjøre, ville være større. I alle estimatkommandoer kjører StataMP 1,8 ganger raskere på dual-core datamaskiner, 2,8 ganger raskere på quad-core datamaskiner, og 4,1 ganger raskere på datamaskiner med åtte kjerner. StataMP er 100 kompatible andre versjoner av med Stata. Analyser må ikke omformuleres eller modifiseres på noen måte for å få StataMPs hastighetsforbedringer. StataMP er tilgjengelig for følgende operativsystemer: Windows (32- og 64-bit prosessorer) Mac OS X (64-bits Intel-prosessorer) Linux (32- og 64-bit prosessorer) Solaris (64-biters SPARC og x86-64) . For å kjøre StataMP kan du bruke en stasjonær datamaskin med en dual-core eller quad-core prosessor, eller du kan bruke en server med flere prosessorer. Enten en datamaskin har separate prosessorer eller en prosessor med flere kjerner, gjør ingen forskjell. Flere prosessorer eller kerner gjør StataMP raskere. For mer råd om kjøpoppgradering til StataMP eller for maskinvareforespørsler, vennligst kontakt vårt salgsteam. Stata SE utfører på samme måte som StataMP, som gir samme antall variabler og observasjoner, og den eneste forskjellen er at den ikke er laget for parallellbehandling. I tillegg varierer StataSE, StataIC og Small Stata kun i datasettstørrelsen som hver kan analysere StataSE og StataMP kan passe modeller med mer uavhengige variabler enn StataIC (opptil 10998). StataIC tillater datasett med så mange som 2.047 variabler. Maksimalt antall observasjoner er 2,14 milliarder kroner. StataIC kan ha maksimalt 798 høyre side-variabler i en modell. Små Stata er begrenset til å analysere datasett med maksimalt 99 variabler og 1200 observasjoner. Små Stata kan ha maksimalt 99 høyre side-variabler i en modell. Sammenligning av funksjoner Maksimum antall observasjoner er bare begrenset av mengden ledig RAM på systemet. Enten du er en student eller en erfaren forsker, er en rekke Stata-pakker tilgjengelig og designet for å dekke alle behov. StataMP: Den raskeste versjonen av Stata (for dual - og multicoremultiprocessor-datamaskiner) StataSE: Stata for store datasett StataIC: Stata for moderat størrelse datasett Små stata: En versjon av Stata som håndterer små datasett (kun for utdanningskjøp) Hva Stata passer for meg Oppsummeringen over viser Stata-pakkene som er tilgjengelige. StataMP er den raskeste og største versjonen av Stata. De fleste datamaskiner som er kjøpt etter midten av 2006, kan benytte seg av de avanserte multiprosesseringsegenskapene til StataMP. StataMP, StataSE og StataIC kjører alle på en hvilken som helst maskin, men StataMP går raskere. Du kan kjøpe en StataMP-lisens for opptil antall kjerner på maskinen din (den mest er 64). For eksempel, hvis maskinen har åtte kjerner, kan du kjøpe en StataMP-lisens for enten åtte kjerner (StataMP8), fire kjerner (StataMP4) eller to kjerner (StataMP2). StataMP kan også analysere flere data enn noen annen smak av Stata. StataMP kan analysere 10 til 20 milliarder observasjoner gitt de nåværende største datamaskinene, og er klar til å analysere opptil 281 billioner observasjoner når maskinvaren fanger opp. StataSE, StataIC og Small Stata varierer bare i datasettstørrelsen som hver kan analysere. StataSE og StataMP kan passe modeller med mer uavhengige variabler enn StataIC (opptil 10998). StataSE kan analysere opptil 2 milliarder observasjoner. StataIC tillater datasett med så mange som 2.047 variabler og 2 milliarder observasjoner. StataIC kan ha maksimalt 798 høyre side-variabler i en modell. Små Stata er begrenset til å analysere datasett med maksimalt 99 variabler og 1200 observasjoner. Små Stata kan ha høyst 98 høyre side-variabler i en modell. Merk: Antall variabler og observasjoner som tillates av Small Stata, inneholder de ekstra variablene eller observasjonene som genereres under statistiske beregninger. Nye funksjoner i Stata 14 Stata 14 har 102 nye funksjoner og er en av de største nyutgivelsene til Stata og tilbyr nye forskningsfunksjoner for brukere på en rekke områder som økonomi, helseforskere, epidemiologer, sosiologer, psykologer, utdannelsesforskere, politiske forskere og økonometrikere. Bayesian analyse kommandoer Innføring av Bayesian analyse kommandoer (univariate og multivariate lineære modeller, univariate GLM, univariate og generaliserte ikke-lineære modeller, etc.) støttet av en helt ny Stata Bayesian Analysis referansehåndbok. Stata 14 inneholder 12 innebygde sannsynlighetsmodeller og 22 innebygde tidligere distribusjoner blant andre nyttige funksjoner. Mer Utvidede modeller av behandlingseffekter Behandling-effektanalyse er nå tilgjengelig for en mye bredere klasse av modeller. Endogen behandling-effekt estimering er nå tilgjengelig for kontinuerlige, binære, telle og fraksjonale resultater. Behandlingseffekter kan nå også estimeres fra observasjonsoverlevelsesdata. Flere IRT-analyser (elementresponsteori) Stata 14 støtter nå IRT-modeller for binære elementer (1-3 PL), kategoriske elementer (nominell respons), ordinære elementer (gradert svar, karakterskala og delvis kreditt) og hvilken som helst kombinasjon av disse modellene. Mer Stata på nye språk Statas brukergrensesnitt er nå tilgjengelig på spansk og japansk. Flere Flere nyttige nye funksjoner som er lagt til i Stata 14 er: Du kan passe til en rekke multilevel overlevelsesmodeller som eksponentielle og Weibull blandede effekter. Mer Du kan utføre småprøveferdigheter i lineære blandede modeller ved hjelp av flere nevner grader av frihet metoder, inkludert Kenward-Roger metoden. Flere nye tidsseriekommandoer. Flere nye og utvidede paneldata estimatorer. Mer Du kan beregne strøm og prøvestørrelse for epidemiologiske beredskapstabellanalyser. Mer Stata forstår nå Unicode. Mer Du kan utføre den Satorra-Bentler justerte modelltesten for SEM med data som ikke distribueres normalt. Mer Du kan estimere modeller for priser, proporsjoner og andre brøkdelige svar ved hjelp av beta-regresjon og fraksjonelle regresjonsmodeller. Du kan estimere Poisson-modeller med sensurert avhengige variabler. StataMP lar nå mer enn 2,1 milliarder observasjoner opptil 20 milliarder observasjoner gitt den nåværende største datamaskinen, og er klar for mer når maskinvaren fanger opp. Flere ICD-10 koder. Mer Stage-nivå vekter. Mer I tillegg til: churdle å estimere lineære og eksponentielle hindringsmodeller betareg og fracreg for fraksjonelle svar, proporsjoner, satser osv. Cpoisson å estimere sensurert Poisson-modeller ztest og ztesti-kommandoer for å beregne z-statistikk Postestimation Selector som i stor grad forenkler postestimasjonsanalyse Nesten alle estimatkommandoer i Stata støtter nå faktorvariabler En rekke forbedringer av marginer, for eksempel muligheten til å gjøre flere spådommer av gangen, og som har standardspådommer, gjenspeiler det beste valget for marginalanalyse Flere nye verktøy som hjelper deg med bedre å håndtere grafer Ny hurtigstart del av håndbøkene New Stata Funksjoner Reference Manual Programmering av tingen din. Du vil være interessert i disse nye funksjonene i Stata 14. Stata bruker nå 64-biters Mersenne twister som standard tilfeldig tall generator. Nye statistiske, random-nummer distribusjon og strengfunksjoner Alle nye funksjoner lagt til Stata er også tilgjengelige i Mata There Det er mange videoopplæringer i bruk av Stata. Nedenfor finner du de siste tilleggene som gjelder Stata 14, samt en liste over alle andre ressurser som er tilgjengelige for øyeblikket. Raske tips Alle versjoner av Stata kjøres på dual-core, multi-core og multi-prosessor datamaskiner. Stata for Windows Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows Server 2012 Windows Server 2008 Windows Server 2003 64-bits og 32-biters Windows-varianter for x86-64 og x86-prosessorer laget av Intel og AMD. Stata for Mac Stata for Mac krever 64-bits Intel-prosessorer (Core2 Duo eller bedre) som kjører OS X 10.7 eller nyere Stata for Unix Linux: Enhver 64-bits (x86-64 eller kompatibel) eller 32-bits (x86 eller kompatibel) kjører Linux. Maskinvarekrav Minimum 512 MB RAM Minimum 900 MB diskplass Stata for Unix krever et skjermkort som kan vise tusenvis av farger eller mer (16-biters eller 24-biters farge) Vennligst velg en brukertype: Stata 14 Dokumentasjon Hver installasjon av Stata inkluderer all dokumentasjon i PDF-format. Statas dokumentasjon består av over 12.000 sider som beskriver hver funksjon i Stata, inkludert metodene og formlene og fullt utarbeidede eksempler. Du kan overføre sømløst over oppføringer ved hjelp av koblingene i hver oppføring. Stata 14 Håndbøker Bayesian Analysis Referansehåndbok Komme i gang med Stata for Mac Komme i gang med Stata for Unix Komme i gang med Stata for Windows Stata 14-dokumentasjonen er opphavsrett til StataCorp LP, College Station TX, USA, og brukes med tillatelse fra StataCorp LP. Studentene kan kjøpe StataMP. StataSE. StataIC og Small Stata til en nedsatt pris gjennom Stata GradPlan programmet. For mer informasjon om tilgjengelige lisenstyper, klikk her. Dato: torsdag, 7. fredag, 8. september 2017 Sted: Cass Business School, London EC1Y 8TZ. London Stata Users Group-møtet er en to-dagers internasjonal konferanse. 2016 så oss feire tjuefem år med å distribuere og støtte Stata til brukere i Storbritannia. Vi er veldig stolte av vårt nært samarbeid med S. Financial Econometrics. Bruke Stata av Simona Boffelli og Giovanni Urga gir en utmerket introduksjon til tidsserieanalyse og hvordan å gjøre det i Stata for økonomisk. Midt-Østen og Nord-Afrika (MENA) - regionen lider av både datatilgjengelighet og datakvalitet. Enhver innsats for å samle, rense og presentere data på regionen er et godt. Den 4. Polen Stata Users Group Meeting finner sted mandag 17. oktober 2016 ved SGH Warsaw School of Economics, Warszawa, Polen. Målet for Stata Users Group Meeti. Siste stata kurs Dette 2-dagers kurset fortsetter fra del 1 og gir en ytterligere gjennomgang og en praktisk veiledning til flere store økonometriske metoder som ofte brukes til å modellere de stiliserte fakta i den finansielle tidsserien via ARMA-modeller, univariate og multivariate GARCH-modeller, risikostyring analyse og smitte. Demonstrasjon av alternative teknikker vil bli illustrert ved hjelp av Stata. Praktiske økter i løpet av kurset inkluderer rentedata, eiendomspriser og forex tidsserier. Kurset er levert av prof. Giovanni Urga, forfatter av Financial Econometrics ved hjelp av Stata - Boffelli, S og Urga, G (2016), Stata Press: TX. Kurset er basert på boka og alle deltakerne vil motta en gratis kopi. Vår sommerskole 2017 i Stata finner sted i London 3-8 juli 2017. Lær hvordan du bruker Stata mer effektivt i vår fleksible korte kursserie - En introduksjon til Stata En introduksjon til Stata Graphics Avansert dataadministrasjon i Stata En introduksjon til Stata for Medisinsk statistikk En introduksjon til meta-analyse En introduksjon til tidsserieanalyse. Dette 2-dagers kurset gir en gjennomgang av og en praktisk veiledning til flere store økonometriske metoder som ofte brukes til å modellere de stiliserte fakta i den finansielle tidsserien via ARMA-modeller, univariate og multivariate GARCH-modeller, risikostyringsanalyse og smitte. Demonstrasjon av alternative teknikker vil bli illustrert ved hjelp av Stata. Praktiske økter i løpet av kurset inkluderer rentedata, eiendomspriser og forex tidsserier. Kurset er levert av prof. Giovanni Urga, forfatter av Financial Econometrics ved hjelp av Stata - Boffelli, S og Urga, G (2016), Stata Press: TX. Den andre av to kurs utformet som en introduksjon til Bayesian metoder for empirisk analyse. Vi vil starte med en rekke teoretiske problemstillinger, inkludert utvekslingsevne, for-posterior analyse, modell sammenligning og hypotesetesting, og modeller for manglende data. Vi vil også undersøke det grunnleggende problemet med tidligere utfordringer. I dette tre-dagers kurset som går i London den 5.-7. April 2017, dekker vi hvordan vi lager og vurderer prognosemodeller for å forutsi makroøkonomiske variabler som inflasjon og økonomisk vekst. Vi ser på prognoser for tidsserier og grunnleggende for å bygge en modell, sjekke diagnose, VAR-modeller og samordning. Trenger en quoteCDDVD DICOM Viewer del Paziente Sapete er frustrerende som en all-in-one-spiller med en CD-en for hverandre. Det gir deg mulighet til å visualisere og redigere en komposisjon som gir deg en god mulighet til å gi deg muligheten til å vise. Gi deg selv den automatiske radiokanalen DICOM Viewer CDDVD. Jeg støtter CDDVD-senderen installert på Windows XP SP3, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 og Windows 10, og krever ikke nødvendig programvare eller programvarenettverk (f. eks. NET, Java). Se siden sist operativo dellutente lo permette, viene utilizzata la versione en 64-bit per ungi maggiore efficienza. Su macchine pi datate, viene usata la versione en 32-bit. Applausimativamente vengono aggiuntiti media media 6MB di dati di overhead. Limmagine del logo er et visuelt uttrykk for deg, og du er helt personlig, og du er usikker på hva som er mest mulig å informere deg om. Tutti gli strumenti necessari a portata di mano RadiAnt DICOM Viewer forklarer jeg seguenti strumenti di base per la manipulazione e la misurazione delle immagini: Sistema di spostamento en zoom molto fluido Regolazione luminosit e contrasto, negativ negativ Impostazioni predefinite della finestra per la Tomografia Computerizzata (polmoni , os, osv.) Possibilit di ruotare (90, 180) o capovolgere (orizzontale og verticale) le immagini Misurazioni di lunghezza ROI sirkolariellittiche con valori medi, minimi e massimi (ad esempio valori di densit in Unit Hounsfield nella Tomografia Computerizzata) e calcolo dellarea Misurazioni di angoli (normal e angolo di Cobb) Strumento Penna per disegnare en mano libera Veloce kommer un lampo RadiAnt DICOM Viewer stato progettato per utilizzare le risorse nel modo pi efficiente possibile. Det er mulig å bruke en multifunksjons og multicore-kompatibel mengde av RAM-minne, som muliggjør en enkel kjerne på 512 MB i RAM. Viene fornita una versione a 64 bit per i sistem pi moderni che permette di mantenere tutte le immagini aperte in di 4GB di memoria, se necessario. La lettura asincrona consente di sfogliare ed elaborare le immagini mentre sono ancora i fase di apertura. Tutto questo disponibile i unapplicazione molto compatta med mulighet til dimensjonale installasjoner på 2 MB. Søk og last ned studier fra PACS-steder Klientfunksjonen PACS (Picture Archiving and Communication System) lar RadiAnt DICOM Viewer spørre og hente studier fra andre PACS-verter. Supported service class usersproviders er: C-ECHO SCU, C-ECHO SCP, C-FIND SCU, C-MOVE-SCU, C-STORE-SCP (Kun overføringer initiert fra RadiAnt DICOM Viewer aksepteres. fra andre PACS noder uten å søke dem først og starte nedlastingen i RadiAnt, vil de bli ignorert). Mottatte DICOM-filer lagres i en midlertidig mappe og slettes når RadiAnt lukkes. Støtte for ulike typer filer DICOM II-programvaren har den beste muligheten til å visualisere og analysere ulike modeller: Radiografisk digital (CR, DX) Mammografi (MG) Tomografia Computerizzata (CT) Risonanza Magnetica (MR) Tomografia emissione di Positroni PET-CT (PT) Ecografia (US) Angiografia Digital (XA) Gamma Camera, Medicina Nucleare (NM) Immagini secondaire og immagini digitalizzate (SC) Strukturert rapport (SR) Sono støtter moltespesifikasjon DICOM: Monocromatiche (es: CR, CT, MR) ea colori (es: US, ricostruzione 3D) Immagini statiche (es: CR, MG, CT) og sequencer dynamics (es: XA, US) Komprimering og komprimering (RLE, JPEG Lossy, JPEG Lossless, JPEG 2000 ) Confronta serie o studi differentiativ Possono essere aperte contemporaneamente pi serie di uno studio o di diversi studi nelle stesse o i ulike finestre per fini comparativi. Le serie costituite da immagini acquire nello stesso piano (med en rekke serier av Computerizzata Tomografica prima dopo la somministrazione del mezzo di contrasto) sono sincronizzate automaticamente per impostazione predefinita. Le linee di riferimento incrociato vengono visualizzate per mega correlazione dellanatomia quando si sfogliano le serie med diversi piani di acquisizione (es: esami di Risonanza Magnetica). Utveksling av filer DICOM kommer til å gi deg et bilde Opplæringsprogrammet gir deg mulighet til å vise og publisere dokumenter - RadiAnt DICOM Viewer Du kan også sende en DICOM-fil til JPEG (komprimerer) og kom med BMP (bitmap uten komprimering) og filmati WMV (Windows Media Video). Possono essere esportate simultaneamente unimmagine, unintera serie oppure tutte le immagini aperte. Le immagini visualizzate possono essere rapidamente copia nella clipboard di Windows utilizzando la scorciatoia CTRL C e possono essere rapidamente e facilmente incollate nei documenti Word o PowerPoint. I tillegg til MPR er det mulig å bruke en RadiAnt DICOM Viewer-bruker for å få hjelp til å søke om musikk i piano-ortogonale (coronali, sagittali, assiali o obliqui, en annen del av piano di immagine di base). Questo er en av de beste i verden, og det er ikke mulig å visualisere brukeren som eneste. Den prosessorienterte prosessen er: En serie av koronaler med kreativitet i 2000-årene, CT i løpet av omtrent tre sekunder (det er moderne Intel Core i7). 3D-volum gjengivelse 3D VR (volum gjengivelse) verktøyet lar deg visualisere store mengder data generert av moderne CTMR skannere i tredimensjonalt rom. De ulike aspektene av datasettet kan interaktivt utforskes i 3D VR-vinduet. Dette verktøyet lar deg rotere volumet, endre zoomnivå og posisjon, justere farge og opasitet, måle lengde og vise skjulte strukturer ved å kutte ut uønskede deler av volumet med skalpellverktøyet. Bildet gjengis gradvis for å opprettholde væskeoperasjoner selv på langsommere maskiner. Fusione di immagini PET-CT Sovrappone unimmagine PET i mappa colorimetrica su scanninge CT per ottenere correlazione anatomica per regio region con aumento de valori di assorbimento del FDG (fluorodeossiglucosio). Utilizza lo strumento ellisse per misurare i valori massimi, minimi e medi suvbw (valore di captazione standardizzato calcolato utilizzando il peso corporeo) i unarea specifica. La fusione delle immagini pu applikere anse alte modalit di visualizzazione, come la risonanza magnetica, ad esempio le immagini. DWI har mulighet til å fuse sammen med T1 og T2. RadiAnt DICOM Viewer lar deg visualisere lesjonens forbedringsadferd (for eksempel i bryst MR) ved å plotte tidsintensitetskurver (TICs). Forskjellige typer kurver kan fås: Ia - rett (signalintensiteten fortsetter å øke over hele dynamisk periode) Ib - buet (tidssignalintensitetskurven er flatet i sen postkontrastperiode), II - platå (signalintensiteten platåer i mellomliggende og sent postkontrastperioder) eller III - utvasking (signalintensiteten minker (vasker ut) i mellomliggende postkontrastperioden). Hvis du har en Windows 8 eller Windows 10 touch-aktivert enhet, kan du oppleve at bevegelser (bevegelser du lager med en, to eller flere fingre) er enklere å bruke enn en mus eller et tastatur. RadiAnt DICOM Viewer gjør det mulig for brukerne å benytte seg av en rekke multi-touch-bevegelser: Berør bildet med en finger og flytt det for å bla gjennom bilder av den viste serien. For å zoome inn eller ut, berør to punkter på bildet, og flytt deretter fingrene bort fra eller mot hverandre. Dra bildet med to fingre for å flytte det og vis usynlige deler av det zoomete bildet. Du kan endre vinduets innstillinger (lysstyrkekontrast) ved å berøre bildet med tre fingre og flytte dem til oppdatering (lysstyrke) eller til venstre (kontrast). Russland, Italia, Italia, Italia, Italia, Italia, Italia, Italia , serbo, slovacco, spagnolo, svedese, turco. På nettet er det mulig å gjøre det enklere for deg å opprette og opprette en ny fil. RadiAnt DICOM Viewer. Copyright 2009-2017 Medixant. Tutti i diritti riservati.